協同創新

  形成更為緊密的產業鏈

  隨著數字化技術的不斷演進，印刷企業將更加依賴分布式資源協同，實現國內與國際范圍內的高效合作。從設計到生產，各個環節的協同將更加緊密，通過云計算、大數據和物聯網等技術手段，實現生產過程的實時監控和管理。

  異地協同模式也將成為印刷行業的關鍵趨勢之一。通過遠程協同，印刷企業能夠更好地利用全球范圍內的專業資源，實現生產流程優化和成本降低。跨地域的合作將促使創新和技術共享，推動印刷行業在全球范圍內形成更加緊密的產業鏈。

  書刊印刷行業要實現分布式資源協同和異地協同模式，可以通過充分利用數字技術和信息化手段來構建更為靈活、高效的生產和合作體系。數字化出版智能平臺和智能在線協作工具可以使編輯、設計、印刷等各個環節實現遠程協同。采用云計算、大數據、人工智能等技術建立分布式的出版資源庫和大模型，讓各個環節的從業者能夠方便地獲取和共享所需資源，包括文字、圖片、音頻、視頻等多媒體元素。通過數字化平臺進行集中管理，可以實現對銷售數據、讀者反饋等信息的實時分析，建立全球范圍的數字化合作網絡。

  在這個過程中，企業還需要在特色差異化上下功夫。國內印刷企業中，大量的中小企業存在趨同性，業務模式、業務結構、制造工藝和模式趨同。從長遠發展來看，要實現印刷大國向印刷強國轉變，必須改變這種高度趨同的產業結構，堅持差異化發展、特色發展和互補性發展。

  技術創新

  加快邁向價值鏈中高端

  創新是企業發展的靈魂，是邁向價值鏈中高端的關鍵。據測算，我國已成為研發投入大國，2022年我國全社會研發（RD）經費投入達到3.09萬億元，穩居世界第二。我國企業創新主體地位進一步顯現，企業RD經費占全社會RD經費的比重達76.9%，創新主體地位進一步鞏固。在此創新環境的大背景下，2024年，印刷行業將在數字化智能化創新方面取得長足進步，越來越多的企業將采用數字化和智能化技術。

  數字化和網絡化是印刷智能制造的核心。在管理方面，基于精益管理理念，普遍采用企業資源管理計劃（ERP）、高級排程計劃（APS）；在生產方面，采用工藝參數采集、形成數據智慧空間，運用制造執行系統（MES）對生產進行管控；在物料管理和產品端，采用智能倉儲管理系統，運用無限射頻技術（RFID）、機器人、自動運輸平臺（AGV）、立體倉庫等數字化技術，印刷企業可以實現從設計到生產的無縫銜接，提高生產效率和印刷品的質量。同時，通過網絡化技術，印刷企業可以更好地實現遠程監控和管理，提高企業的運營效率。通過智能化技術，如人工智能和大數據分析，進一步優化生產流程，提高生產效率和產品質量。

  但由于印刷行業的個性化、變批量、工藝變化快、客戶要求高等特點，印刷數字化智能化進程不會一帆風順。需要進一步開展關鍵共性技術研究和產業化應用示范，如適用于印刷行業的高端傳感器及數據采集技術、數字印刷設備關鍵噴頭及控制技術、印刷色彩管理及質量智能控制技術等。

  在數字化智能化過程中，不少企業經歷了多次陣痛，主要原因在于數智化是系統性工程，有多種干擾因素，且具有時變性。因此，建設數字化智能化技術集成、熟化和工程化的中試和應用驗證平臺非常必要。同時，為迎接人工智能帶來的機遇，印刷行業需要建設人工智能數據處理中心，搭建印刷行業大模型，提供智能分析、決策支持、生成式人工智能工具開發等服務，促進人工智能賦能印刷行業。隨著行業的轉型升級，急需印刷數字化智能化方面的人才，需要高等院校和企業共同攜手，培養具有智能制造理論和應用能力，能夠在企業一線承擔數字化智能化實施的高級復合人才。