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廢張減少80% 聯(lián)想攜手高斯推動(dòng)印刷制造業(yè)智能化升級

2023-02-20 14:58 來(lái)源:機經(jīng)網(wǎng) 責編:覃子喻

摘要:
制造設備是制造產(chǎn)業(yè)水平的門(mén)檻線(xiàn),也往往決定著(zhù)制造業(yè)向上突破的天花板。當制造業(yè)開(kāi)始尋求數字化、智能化轉型時(shí),制造設備如何跟上轉型的需求和速度,成為眾多設備制造企業(yè)新時(shí)期的重大挑戰。
    【CPP114】訊:讓“紙”上“云”,是一場(chǎng)數據升維戰。


  制造設備是制造產(chǎn)業(yè)水平的門(mén)檻線(xiàn),也往往決定著(zhù)制造業(yè)向上突破的天花板。當制造業(yè)開(kāi)始尋求數字化、智能化轉型時(shí),制造設備如何跟上轉型的需求和速度,成為眾多設備制造企業(yè)新時(shí)期的重大挑戰。


  2月14日,在北京、深圳、武漢等多地機場(chǎng)上線(xiàn)的“聯(lián)想方案服務(wù),陪伴智能化每一步”聯(lián)想全新廣告中,全球最大印刷機械設備制造商之一的高斯圖文印刷系統(中國)有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高斯(中國)“)作為聯(lián)想展示的17家案例企業(yè)之一,為中國傳統制造業(yè)的智能化轉型樹(shù)立了標桿。


  從設備制造到全周期服務(wù),高斯的轉型挑戰


  擁有80多年歷史的高斯(中國),是中國印刷機制造業(yè)的佼佼者。歷經(jīng)產(chǎn)業(yè)多次革新,高斯(中國)始終認為,服務(wù)是企業(yè)發(fā)展的靈魂所在。在數字技術(shù)全面深入革新各行各業(yè)的當下,印刷行業(yè)的數字化轉型也已全面啟動(dòng),尋求構建智能工廠(chǎng)的方法論。作為設備制造商,不僅要提供高品質(zhì)高技術(shù)的生產(chǎn)工具,還需要構建起現代化服務(wù)體系,提供客戶(hù)業(yè)務(wù)升級迭代所需的陪伴式服務(wù)。


  這時(shí),設備制造的佼佼者需要進(jìn)行從一次交付到持續維護的升維變革,但高斯(中國)面臨三大挑戰:


  首先,數據挖掘受限于設備:現有設備無(wú)法實(shí)現生產(chǎn)數據的有效采集、管理和處理,對于最終用戶(hù)來(lái)說(shuō),很難了解設備運行情況、挖掘數據價(jià)值。


  其次,售后運維高度依賴(lài)人工調試:高斯生產(chǎn)的印刷設備需要人工到場(chǎng)進(jìn)行調試維護,運維管理成本高,響應速度較慢。


  另外,印刷業(yè)是高數據敏感的行業(yè),數據保密要求高。在實(shí)現設備和服務(wù)的數字化轉型同時(shí),還需實(shí)現高信息安全保障。


  躊躇四顧,高斯(中國)找到了智能化轉型服務(wù)的方案服務(wù)提供商——聯(lián)想。


  聯(lián)想與高斯(中國)深度合作溝通痛點(diǎn)與需求,理解行業(yè)與技術(shù)特性,最終,為高斯(中國)量身定制一套基于聯(lián)想慧天智能網(wǎng)關(guān)及聯(lián)想自研的LeapIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎,且能滿(mǎn)足自主可控要求的智能運維解決方案,以差異化的印刷設備和服務(wù)優(yōu)勢,幫助高斯(中國)打造印刷制造業(yè)智能化升級的標桿。


  將印刷機搬上“云”


  在復雜的生產(chǎn)環(huán)境下有效采集數據并快速分析,是打造智能工廠(chǎng)的基礎。但工業(yè)設備種類(lèi)繁多,數據標準和通信系統紛繁復雜,難以實(shí)現高效的數據傳輸和有效整合。


  為此,聯(lián)想為高斯(中國)打造了包含數據采集、傳輸、可視化管控的全鏈條一站式生產(chǎn)數據管理平臺。


  在數據采集方面, 聯(lián)想智能網(wǎng)關(guān)ECG系列產(chǎn)品,支持主流工業(yè)協(xié)議,能夠高效完成復雜設備環(huán)境下的跨協(xié)議數據采集。并且以堅實(shí)穩定的性能,7*24小時(shí)穩定運行,全天候穩定采集設備運行狀態(tài)各項數據。


  在數據整合與呈現方面,聯(lián)想基于自研的LeapIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺,支持超過(guò)200種工業(yè)設備的數據接入,將采集后的數據分析、整合與呈現,同步投放在數字化看板上,直觀(guān)、快速地展示設備運行、維護等全方位數據,并生成可追溯的數據記錄,為進(jìn)一步優(yōu)化品質(zhì)管控提供了重要的決策參考,幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)的精細化印刷生產(chǎn)管理。


  為解決運維難題,聯(lián)想基于LeapIoT臺為高斯(中國)構筑了基于數據的預測性維護能力,通過(guò)分析邊緣網(wǎng)關(guān)收集到的電機扭矩、溫度、使用時(shí)間、水箱溫度、電導率、PH值、設備能耗、油箱溫度等實(shí)時(shí)設備運行數據,精準定位每個(gè)零部件需要維護的時(shí)間,從而將停機時(shí)間壓縮至最低,保持設備長(cháng)期穩定地運轉,實(shí)現收益最優(yōu)化。



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